Capítulo 3: Mergulhando nas LODs: Detalhando a Análise com Níveis de Detalhe

Após entendermos os conceitos básicos de Tableau e a importância das expressões, neste capítulo, vamos aprofundar nosso conhecimento sobre as Level of Detail (LODs), ou Níveis de Detalhe, uma ferramenta poderosa que permite criar análises mais sofisticadas e flexíveis. As LODs são fundamentais para superar as limitações das visualizações tradicionais e obter insights mais precisos a partir dos seus dados. Elas permitem que você calcule valores em diferentes níveis de granularidade, sem que isso dependa exclusivamente dos campos visíveis na sua visualização. Entender e dominar as LODs é um passo crucial para se tornar um analista de dados eficaz no Tableau.

O que são Level of Detail (LOD)?

As LODs são expressões que permitem realizar cálculos em diferentes níveis de detalhe, independentemente da estrutura da sua visualização. Em outras palavras, elas permitem que você calcule agregados de dados em níveis que você define, sem que esses níveis estejam diretamente relacionados aos campos que você adiciona ao seu gráfico. Isso é particularmente útil quando você precisa comparar dados em diferentes escalas, como comparar o total de vendas de um ano com as vendas de um mês específico, mesmo que esses campos não estejam diretamente presentes no gráfico. As LODs resolvem problemas comuns como, por exemplo, a necessidade de calcular uma média por cliente, independentemente de quantos clientes estão representados na visualização final.

Tipos de LODs: Compreendendo as Diferenças

O Tableau oferece três tipos principais de LODs, cada um adequado para diferentes cenários:

• Fixed Level of Detail (LOD fixo): Este tipo de LOD calcula um valor em um nível de detalhe fixo, especificado na expressão. Ele não se adapta à estrutura da visualização. É útil quando você precisa de um valor constante, independentemente do contexto da visualização.

  {FIXED : SUM([Vendas])}
  

  Neste exemplo, {FIXED : SUM([Vendas])} calcula a soma das vendas em um nível fixo, sem considerar os campos na sua visualização. Se você colocar este cálculo em um gráfico, ele mostrará a soma total das vendas para todo o conjunto de dados.

• Include Level of Detail (LOD incluir): Este tipo de LOD inclui os dados relevantes no cálculo, mas não remove os campos da visualização. Ele garante que todos os grupos de dados especificados na expressão sejam incluídos no cálculo, mesmo que não estejam diretamente presentes na visualização.

  {INCLUDE : [Categoria]} SUM([Vendas])
  

  Neste exemplo, {INCLUDE : [Categoria]} SUM([Vendas]) calcula a soma das vendas para todos os grupos de categorias, independentemente de quantas categorias estão representadas na visualização. Se você adicionar um campo “Região” à visualização, este cálculo mostrará a soma das vendas para cada categoria, sem ser afetado pela região.

• Exclude Level of Detail (LOD excluir): Este tipo de LOD exclui os dados especificados na expressão do cálculo. Ele é útil quando você precisa ignorar certos grupos de dados ao realizar um cálculo.

  {EXCLUDE : [Produto]} SUM([Vendas])
  

  Neste exemplo, {EXCLUDE : [Produto]} SUM([Vendas]) calcula a soma das vendas, excluindo todos os produtos. Isso pode ser usado para calcular o total de vendas de outras categorias, ignorando as vendas de um produto específico.

Como as LODs Impactam Visualização e Análise

As LODs transformam a forma como você visualiza e analisa dados. Elas possibilitam responder a perguntas complexas que seriam difíceis ou impossíveis de responder apenas com agregados básicos. Por exemplo:

• Comparação de Tendências: Você pode comparar as vendas de um mês com a média de vendas de todos os meses do ano, mesmo que o mês e o ano não estejam diretamente presentes na visualização.
• Análise de Desempenho: Você pode analisar o desempenho de um determinado produto em relação ao desempenho médio de todos os produtos.
• Detecção de Outliers: Você pode identificar valores atípicos com base em um nível de detalhe definido, sem que isso dependa apenas dos campos visíveis no gráfico.
• Análise de Segmentação: Permite realizar análises de segmentação de dados que vão além da simples filtragem de dados.

Implementando LODs no Tableau

Criar uma LOD no Tableau é relativamente simples. Basta ir para a aba “Analysis” no painel superior, selecionar “Create” e escolher o tipo de LOD desejado (Fixed, Include ou Exclude). Na janela que se abre, você poderá definir a expressão da LOD, especificando o campo a ser calculado e o nível de detalhe.

Ao criar uma LOD, é importante entender a ordem de avaliação das expressões no Tableau. As LODs são avaliadas após a aplicação de filtros e outras transformações. Isso significa que você pode usar LODs para calcular valores com base em um contexto específico, mesmo que esse contexto não esteja diretamente presente na visualização final.

Dicas e Considerações Finais

Ao trabalhar com LODs, é essencial entender como elas interagem com os filtros e a hierarquia dos dados. Filtros aplicados na visualização podem afetar o cálculo das LODs, e é importante ter isso em mente ao interpretar os resultados.

Além disso, o uso excessivo de LODs pode impactar o desempenho da sua visualização. É importante otimizar suas expressões LOD para garantir que a visualização seja responsiva e eficiente. Explore a documentação do Tableau para entender como otimizar suas LODs e obter o melhor desempenho. Para aprender mais sobre esse e outros assuntos, acesse a Elite Data Academy: https://paanalytics.net/elite-data-academy/?utm_source=BLOG. A Elite Data Academy oferece um treinamento completo e prático sobre análise de dados, data science e data engineering, ideal para quem busca se destacar no mercado de trabalho. Invista no seu futuro e domine as ferramentas que o mercado exige.

Recursos Adicionais

• Documentação do Tableau sobre Level of Detail Expressions: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/lods_expressions.htm