Criação de Dashboards com Expressões LOD no Tableau

Capítulo 3: Aprofundando o Uso de LODs para Análise Avançada na Visualização de Dados

Entendendo a Complexidade das Expressões LOD

No capítulo anterior, introduzimos as expressões Level of Detail (LOD) no Tableau como uma ferramenta poderosa para realizar análises mais complexas e precisas. Reafirmamos que LODs permitem que você calcule valores em diferentes níveis de granularidade, superando as limitações da agregação padrão das vendas sob demanda, e expandindo significativamente as capacidades de visualização e análise de dados. Agora, vamos mergulhar mais profundamente em como e por que usar LODs de maneira eficaz, explorando seus diferentes tipos e como otimizar seu uso para extrair o máximo valor dos seus dados.

Tipos de Expressões LOD: Escolhendo a Ferramenta Certa

O Tableau oferece três tipos de expressões LOD, cada um atendendo a necessidades analíticas distintas:

• FIXED: Esta expressão calcula um valor em um nível de detalhe fixo, independentemente do layout da visualização. É útil quando você precisa de um cálculo consistente para um grupo específico de dimensões, mesmo que outras dimensões sejam alteradas na visualização.

• INCLUDE: Esta expressão calcula um valor dentro do contexto fornecido pelas dimensões na visualização, mas o resultado é incluído na saída da visualização. Essencialmente, você está essencialmente incluindo o resultado do cálculo no conjunto de dados visualizado.

• EXCLUDE: Similar ao INCLUDE, mas o resultado é excluído da saída da visualização. Útil quando você precisa calcular um valor dentro do contexto, mas não deseja que este valor apareça diretamente nos seus gráficos.

A escolha entre esses tipos depende inteiramente da sua pergunta analítica. Se você precisa de um cálculo que se repete em diferentes partes do seu relatório, FIXED é a melhor escolha. Se você quer adicionar informações calculadas à sua visualização, INCLUDE é a solução, e se você deseja realizar um cálculo sem afetar a exibição direta, EXCLUDE é a opção correta.

LODs e Visualização: Criando Insights Mais Profundos

As expressões LOD transformam a maneira como você visualiza dados, permitindo que você crie insights mais profundos e significativos.

Imagine que você deseja analisar a proporção de clientes que realizam compras acima de um determinado valor em cada região geográfica. Sem LODs, você precisaria criar uma medida calculada complexa que envolvesse a agregação de dados em níveis diferentes e, em seguida, realizar cálculos condicionais.

Com uma expressão LOD, você pode simplesmente criar uma expressão FIXED que calcula a porcentagem de clientes com compras acima do valor específico para cada região e, em seguida, visualizar essa porcentagem em um mapa ou gráfico de barras.

A capacidade de calcular valores em diferentes níveis de detalhe permite que você responda a perguntas como:

• Qual a média de vendas por cliente em cada cidade?
• Qual a variação do preço de um produto ao longo do tempo para diferentes segmentos de clientes?
• Qual a proporção de pedidos entregues no prazo por tipo de transportadora em cada estado?

Essas perguntas são difíceis ou impossíveis de responder usando apenas as funcionalidades básicas do Tableau.

Analise de Dados Aprofundada: Modelando Cenários Complexos

As expressões LOD são particularmente úteis para modelar cenários complexos e realizar análises avançadas. Por exemplo, você pode usar LODs para:

• Análise de Tendências: Calcular a média móvel das vendas para cada produto, ajustando a janela de tempo para diferentes segmentos de clientes.
• Comparação de Desempenho: Comparar o desempenho de diferentes equipes, levando em consideração o tamanho de cada equipe e a complexidade dos projetos que cada equipe está trabalhando.
• Remoção de Filtros: Criar cálculos que não são afetados pelos filtros aplicados na visualização, garantindo que você sempre tenha uma visão completa dos dados.

Ao dominar as expressões LOD, você se torna capaz de desvendar insights que permaneciam ocultos com as ferramentas de visualização tradicionais, permitindo que você tome decisões mais informadas e estratégicas.

Dicas para Otimização e Boas Práticas

• Entenda o Contexto: Certifique-se de entender completamente o contexto das suas dimensões e medidas antes de criar uma expressão LOD.
• Evite LODs Desnecessárias: Minimize o uso de LODs sempre que possível, pois elas podem impactar o desempenho da visualização. Utilize agregações padrão sempre que forem suficientes.
• Utilize o Tableau Statistics: O Tableau Statistics consegue identificar automaticamente quando uma LOD pode ser otimizada, tornando seu desempenho superior.
• Documente suas LODs: Adicione comentários às suas expressões LOD para facilitar a compreensão e manutenção do seu relatório.

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