Seja em data science ou analytics, SQL é uma ferramenta poderosa para manipulação de dados. Neste post, vamos explorar técnicas avançadas para você levar suas análises para o próximo nível!

1. Joins Avançados: Otimize suas consultas SQL com joins avançados.
2. Subconsultas e CTEs: Use subconsultas e expressões de tabela comuns para organizar suas consultas.
3. Funções de Janela: Aplique funções de janela para análise de dados de alta qualidade.
4. Otimização de Consultas: Técnicas para melhorar a eficiência de suas consultas SQL.
5. SQL para Análise de Dados: Faça o curso online para dominar o uso de SQL em Data Science.

1. Joins Avançados

Os joins são fundamentais em SQL, mas para analyzers de dados, explorar joins avançados como LEFT JOIN, RIGHT JOIN, e FULL OUTER JOIN pode revelar insights que você não conseguiria apenas com joins simples.

2. Subconsultas e CTEs

Subconsultas permitem a execução de consultas dentro de outras, fortalecendo suas estratégias de manipulação de dados. Já as Common Table Expressions (CTEs) são uma forma organizada e eficiente de construir tabelas temporárias dentro de suas consultas complexas.

3. Funções de Janela

Essas funções são essenciais para calcular métricas de forma mais eficiente diretamente no banco de dados. Use funções como ROW_NUMBER(), RANK(), e LEAD() para elevar seu nível de análise.

4. Otimização de Consultas

Uma das melhores práticas para manipulação de dados via SQL é garantir a otimização das consultas. Indexação correta, eliminação de duplicatas, e o uso judicioso de WHERE e GROUP BY pode reduzir tempos de execução significativamente.

5. SQL para Análise de Dados

Para desenvolver essas habilidades de forma estruturada, confira o nosso curso de SQL para Análise de Dados. Aprenda habilidades práticas em SQL para extrair, analisar e transformar dados de modo eficiente.